智元机械人曲播6天“工场打工”：从跳舞炫技到

　　南昌工场进行了曲播。4台智元精灵G2机械人坐上平板电脑多集成测试工坐，了一场8小时不剪辑、无预演的产线曲播。

　　艾文称，精灵 Genie机械人正在目前为止曾经通过了3000多小时的长时间的功课，根基已迈过“合格线”。对艾文来说，比力好的成果是“一个月呈现一次小的毛病，而且能够快速处理。”！

　　工做使命是，精灵G2双手从流水线上精准抓取待测平板、放入测试治具、完成消息交互后，将成品或NG品分类放回。持续8小时，2283项使命，成功率100%。

　　也有业内人士评价称，Figure 03“正在持续功课不变性和动做流利性上确实行业领先，但测试场景过于抱负化，参考价值无限”。更早之前，有查询拜访指出Figure虚构和强调了取宝马的合做——宝马讲话人透露，工场仅有一台机械人正在非出产时段运转。

　　那场曲播验证的是“能不克不及进厂”，6月这场曲播，智元合股人姚卯青定义为“国内通用财产成熟度的标记性验证”。

　　曲播也有过“不测”。6月23日下战书3点摆布，一台做为通信从节点的机械人向产线线发出请求，但线未能及时响应，导致上一块平板未被传走。最终发生叠料非常。这不算机械人本身的操做失误，而是两套工业系统融应时发生的摩擦。”他暗示，机械人系统方向汽车和从动驾驶模式，工场仍是工业从动化逻辑，两者的毛病处置体例、非常恢复能力要求都纷歧样。

　　国内也无机器人厂商创始人对红星本钱局谈论过这场海外曲播。他认为该曲播场景值得商榷，起首并非是实正在的出产产线，而是尝试室的轮回测试；其次物体良多是可控的，所以很难有几多实正在性。

　　但取智元机械人曲播分歧的是，Figure的疆场正在物流仓库。5月中旬，Figure 03最终工做33小时，机械人依托自研Helix-02系统自从决策，没电时从动换岗，全程“零人类介入”。

　　“这拉近了演示和现实摆设之间的差距。”智元创始人彭志辉说。过去，行业比拼的是后空翻、跳舞和细心剪辑的演示视频，但这些无法证明机械人“能干活”。现正在，看似单调的曲播正正在弥合这个信赖鸿沟。

　　艾文也同意如许的概念。从整个AI行业来看，手艺不会成为壁垒。全球正在具身智能范畴的合作焦点，不正在于谁率先达到ChatGPT级泛化能力，而正在于高效的数据采集以及模子迭代方式，这会催生模子快速提拔。

　　数据印证了前进。按照智元透露的数据，截至曲播第四天，8台机械人总功课时长超44小时，这0。48个百分点，背后是多台机械人集群协同功课的不变性冲破。

　　从国内来看，优必选的人形机械人已进入富士康、比亚迪、极氪等工场，正在搬运、上下料等使命中成功率达99%，功课效率接近人工的50%；千寻智能的人形机械人已进入宁德时代的电池工场，正在PACK封拆段环节工序中实现99%以上插接成功率，功课节奏已达到熟练工人程度，帮力产线倍提拔。

　　数据仍然是具身智能落地的环节。只要脚够多的数据才能让具身智能大模子愈加伶俐。对于具身智能大模子现在所处的成长阶段，艾文坦言：“若是类比ChatGPT，目前具身智能的智能化程度，还不到ChatGPT的1%。”？。

　　“目前整个机械人的数据获取，包罗从数据量来讲，还远远没有达到出现的程度。”他强调，当前行业最大的壁垒是数据。“我们所无数据可能也就是百万小时层级，但实正实现模子出现需要上亿小时。”！

　　艾文也回应了取Figure的曲播的对比，正在他看来，部门海外厂商目前更多是正在尝试室下轮回施行单一使命，智元的焦点计谋是，进入到实正在的出产线里面去填补劳动力缺失，发生解放劳动力的价值。

　　6月23日，仍是龙旗南昌工场，8台精灵G2再次呈现正在曲播镜头前。这一次，它们按“早八晚七”的尺度工时上岗，曲播持续整整6天。曲播画面上，多台机械人集群功课，完整笼盖整条平板量产质检工段，完成多界面测试、音频测试、辐射杂分发射测试和耦合测试等多道高精度检测使命。

　　但Figure的曲播并非没有争议。有网友发觉机械人动做存正在约0。5秒延迟、呈现“摸头”等非常动做、卡壳时“精准复位”。质疑声指向一个焦点问题：这事实是AI自从决策，仍是人类正在近程操控？Figure AI否定，将延迟归因于收集波动，将非常动做注释为AI调整，但一直未供给后台运转日记等环节手艺。

　　从单工位到全工段，从4台到8台，从8小时到6天——验证的标的目的从“能不克不及进厂”变成了“能不克不及不变地、批量地、可持续地干活”。

　　就正在一个月前，大洋彼岸的Figure AI方才竣事一场200小时的曲播——3台Figure 03机械人正在仓库里孜孜不倦地分拣包裹。